課程資訊
課程名稱
自然語言處理
Natural Language Processing 
開課學期
100-1 
授課對象
電機資訊學院  資訊網路與多媒體研究所  
授課教師
陳信希 
課號
CSIE5042 
課程識別碼
922 U0670 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
資111 
備註
限學士班三年級以上
總人數上限:55人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1001nlp 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

自然語言處理,又稱計算語言學或人類語言技術,主要的目標是學習了解和產生自然語言的電腦系統,讓電腦像人一樣處理任何形式的對話工作。由於大量知識的機器可讀形式是以自然語言來呈現,很多實際應用應運而生。以文件分析、自動問答、和機器翻譯等三個應用為例。在文件分析,自然語言處理技術由部落格、微博、論壇等不同形式的媒體中,擷取知識以支援多樣化的應用。在自動問答,自然語言處理技術分析問題以了解問題核心,分析內容以擷取正確答案。在機器翻譯,自然語言處理技術分析來源語言,掌握語言之差異,以生成目標語言。本課程分詞彙、語法、語義、語用、和應用等五個面向,教授自然語言處相關理論和技術。 

課程目標
修課同學可以由詞彙、語法、語義、語用、和應用等五個面向,學習自然語言處相關理論和技術,以下分別說明:
(1) 詞彙:Collocations、N-grams、Smoothing、HMM Models、Part of Speech Tagging
(2) 語法:Syntax and Grammars、Syntactic Parsing、Statistical Parsing
(3) 語義:The Representation of Meanings、Computational Semantics、Lexical Semantics、Computational Lexical Semantics
(4) 語用:Computational Discourse
(5) 應用:Machine Translation 
課程要求
本課程評量包括期中考、期末考、和學期計畫三部分,引導同學學習自然語言處理理論和技術,並設計應用系統。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週三 09:20~11:20 備註: 資訊系館 R301 實驗室 
指定閱讀
(1) Daniel Jurafsky and James H. Martin, Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition, Second Edition. Prentice Hall, 2008.
(2) Christopher D. Manning and Hinrich Schutze, Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press, 1999. 
參考書目
(1) Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper, Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit, O'Reilly Media, 2009.
(2) Python http://www.python.org/ 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/15  Introduction 
第2週
09/22  Overview & Mathematical Foundations 
第3週
9/29  Collocations 
第4週
10/06  Collocations/N-grams 
第5週
10/13  N-grams/Smoothing (Statistical Inference) 
第6週
10/20  Smoothing 
第7週
10/27  Hidden Markov Models 
第8週
11/03  Part-of-Speech Tagging/Maximum Entropy Markov Model 
第9週
11/10  期中考 
第10週
11/17  Syntax and Grammars 
第11週
11/24  Syntactic Parsing 
第12週
12/01  Statistical Parsing 
第13週
12/08  Semantic Representation and Computational Semantics 
第14週
12/15  Lexical Semantics 
第15週
12/22  An Application: Machine Translation 
第16週
12/29  Computational Discourse 
第17週
1/05  Term Project Demo